双向直流电源在众多领域的广泛应用，对其控制精度与动态性能提出了严苛要求，一系列先进控制策略应运而生。
其中，模型预测控制(MPC)备受关注。MPC 通过建立双向直流电源的数学模型，预测系统未来的行为。在每个控制周期内，基于预测结果求解优化问题，得出最优控制输入。例如，在电池储能系统与电网之间的双向能量转换场景中，MPC 可根据电网实时需求、电池荷电状态等因素，精准控制双向直流电源的功率流向与大小，既能实现高效的能量管理，又能降低电流谐波，提升电能质量。
滑模变结构控制也是常用策略。它通过设计滑模面，使系统状态在滑模面上滑动，具有对系统参数变化和外部干扰不敏感的优点。在双向直流电源中，当面临负载突变等情况时，滑模变结构控制能迅速调整控制信号，维持输出电压或电流的稳定。以电动汽车双向充放电装置为例，该控制策略可保障在不同充电模式切换及车辆行驶过程中负载频繁变化时，双向直流电源稳定运行，避免过压、过流等问题。
此外，自适应控制策略也发挥着重要作用。由于双向直流电源在实际运行中，参数可能随温度、老化等因素变化，自适应控制能实时在线估计系统参数，并相应调整控制参数，确保系统性能始终处于最佳状态。如在分布式发电系统中，双向直流电源连接不同类型的发电设备与储能装置，自适应控制可根据设备特性的变化，自动优化控制策略，提高能源转换效率与系统稳定性。
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